华国农业大学不仅仅是有华京一个总校，他们在好几个省份都有自己的分校。
所以平均每年录取的3200名左右学生，其实分配下来，每一个学科的并不多。
比如沈欢所在的农业系，是属于华国农业大学的最重点学科了，但也只有3个班，每个班30来个人，总计100个。
因为提前知道了沈欢会来读农学系，所以不少成绩足够的学生，都有了意向的倾斜，导致了今年录取的学生分数线比去年还高了20分，平均分达到了610分上下。
往日里这样的成绩，去读一些更加出名的学校都足够了。
能得到这么优质的生源，农学系的上上下下都很高兴。
为什么青华京大复泹一直那么强悍？
不就是每年最好的那群学霸，几乎全都进入了他们学校吗？
最优秀的人去读，自然能获得的成就最大，所以这三所学校才是华国前三名。
如果你换成了每个省的状元都来读我们农大，那我国的农业事业，肯定20年之后会迎来极大的一次飞跃。
可惜的是，人各有志，这是勉强不了的。
幸好今年出最大分头的就是华国农业大学，沈欢这么一个学生入学，便抵消了所有的学霸和状元的影响力。
大家谈到今年的大学应届入学学生时，提到最多的就是华国农业大学，就是沈欢。
许多网友都在调侃华国农业大学，你们现在已经可以在“杰出校友”一栏里面，填写沈欢的名字了。
而且名字绝对是最靠前的那几位之一。
因为在华国，还没有一位像是沈欢这样，破解了世界数学六大猜想之一的超级大数学家。
从沈欢证明了费马大定理的那一天开始，他便是这个世界宝贵的财富。
华国像是这样在全世界享有这么高声望的科学家，两个巴掌都数得过来。
所以也可以想象，为什么大家忽然对华国农业大学这么的关注了，为什么华国农业大学对沈欢会有各种优待了。
沈欢分到的是2班。
他都不用自己开口，一路上就有热心的同学指导他去教室的方向。
当然了，这个教室只是临时的。
大学就没有固定的班级教室了，都是采取的学分制，平日里各自上自己的专业课，只有在有需要的时候才聚集起来。
比如就像是现在这样，开学的时候，主任和辅导老师总是要来唠叨两句的。
到了班上，此时已经坐满了同学。
看到了沈欢，他们齐刷刷的望了过来。
“欢爷！”
“小凤姐！”
“沈欢！”
同学们知道不该这么激动，但他们还是大声的喊了起来，哪怕辅导老师就站在台上。
三十来岁的眼镜老师也没有阻止他们，而是很善意的冲沈欢点了点头，“沈欢同学，去找个位置坐下吧！”
这也由不得谭德敬老师不和善。
系主任、学院院长、校长都给他打了招呼，对沈欢绝对不能像是一般学生那样，只要他不做出什么破坏力极大的事情，就不要管多了。
哪怕是沈欢惹祸了，也轮不到他来处理，必须要上报。
要是别的什么关系户，辅导老师肯定不会服气，可是对于沈欢，他是彻底服气的。
无论是数学还是篮球这两项，他连望着沈欢的背影的机会都没有，哪里有什么底气？
再说了，之前他的硕士生、博士生同学段康，已经给他带了一个沈欢签名的篮球，送给他的儿子，这就让谭德敬心头更加舒坦，一点儿不爽都没有。
只要沈欢顺利的毕业了，那以后说出去，自己就是沈欢的老师了，这样多有面子？
还有，他比段康想得更远的是，自己的儿子今年7岁，沈欢才18岁，15年之后，自己儿子找工作的时候，沈欢才33岁！
如果这段师生的情谊维持得好的话，那肯定是能用一辈子的，最少也能保证自己儿子一个不错的工作。
这就是老爹能为他做得最好的一个事情了。
你想想，有着这么深远想法的谭德敬，怎么可能去摆老师的架子？
根本不存在嘛！
……
沈欢倒是没想那么多。
刚开始的校长对所有新生讲话，通常都是套路，现在谭德敬说的，也大多是套话。
充其量就是对于寝室的一些要求吩咐，对于发给每个人的学科选择等等的注意事项。
现在老师和同学们大家都不熟悉，还需要一段时间的磨合。
沈欢一边听着，一边拿着发下来的学科资料看。
农业学包括了很多的科目，甚至还有农业方面的经营管理、营销等等。
但这些都不是沈欢想要学习的，他直接把重点放在了农业专业知识学科上面。
比如说植物营养与施肥、作物遗传育种、农业生态学、作物栽培与耕作这几个方面。
大学的学科很轻松，可如果想要把这几科主要的学科上了，一个星期还是有10-15节的课时。
平均每天就是两三节课。
可对于沈欢来说，这些大学级别的农业专业知识，根本就没有什么难度了。
他只要适应了一段时间，便可以进行初步的研究。
毕竟好爷的专业农学（初级）可不是吃素的。
现在你拿大学毕业的课题给沈欢做，沈欢都能获得满分通过。
他缺乏的是一些具体上手的锻炼，以及老师们给予的一些经验上的指导。
适应了之后，沈欢便决定开始自己的第一步的实验。
嗯，对了！
就是之前沈欢想过的对于“小麦种子改良”的问题。
沈欢手里可是有很厉害的东西。
他准备用一下聚灵阵，或者是聚灵液来看一看，它们对于小麦种子有什么改进的没有。
有着这等天地灵气来滋润，说不定小麦种子会进化呢？
但这也不是直接扔几颗种子过去那么简单，该选择怎样的种子，需要怎么来检验改进之前和改进之后的数据差别，这都需要好好的策划一下。
毕竟科学研究这个东西，绝对不是随心所慾那么简单。
没有强大的理论和数据做支撑，实验就不可能被重复。
而不能被重复的实验，那就绝对不可能用在实际的运用之中！