第8章 第一课

语料清洗,其实就跟保护孩子教育的成长环境是差不过的概念。

教育孩子,必须保护他的成长环境——越是小的时候,就越不能让他接触乱七八糟的东西。

一旦从小长歪了、学坏了,后期再怎么教育、再怎么修理,也很难完全纠正回来。

人工智能模型也一样如此,如果早期的“言心”模型出了问题,那意味着“言心”模型现在所有的备份都会出现同样的问题。

机器学习很难,各种模型各种算法,都是经历数年甚至十数年的演进和发展才逐步完善的。

训练的过程中,更是消耗大量的CPU、GPU算力资源,耗费大量的金钱,可能还不能完全达到预期想要的效果。

但是,机器学习一旦学到了,想要让它“忘掉”——那更是不可能的事情。

在无数个神经网络节点上,机器学习到的东西可以说是无处不在,谁也不知道这些语料的成果会在哪些个节点上有所体现。

现在的技术手段根本没有办法通过递归或遍历确定这些节点——因为就连训练者们自己其实也不清楚AI模型究竟是如何掌握这些能力的。

动不动几十甚至上百个TB的数据,也确实不是人力检测所能企及的——更不用说去指定清除特定的内容和能力了,这根本不可能做得到。

类比人的记忆,其实也差不多,你告诉一个人一个秘密,然后后悔了,想让他忘掉?

那能怎么办?没有任何办法!

就算你对着他的脑袋给一榔头,最终也不一定会是个什么结果——相比单独忘掉这件事儿,让他完全失忆倒是更简单一些。

机器学习的“遗忘”也是如此,但从技术层面来讲,消除特定数据点影响的传统方法,就是重开——也就是从某个备份开始重建系统。

如果所有备份都有问题的话,那就真的只能从零开始了。

而从零开始,那意味着海量的培养成本——几十上百亿的投资啊,直接就打了水漂了。

这样的损失,别说是千寻科技,换成其他任何企业也无法轻易接受。

“也不是完全没有办法。”程旭微微思索了一番,随后慎重的点了点头,微笑着说道。

如果真的是人,除了让他完全失忆,程旭也没有任何办法。

也不知道当今医学界有没有能让人忘掉一些事儿的方法,想来应该是没有的,人脑是最精密最复杂的器官,科学对之的认识还很局限。

但机器说到底并不是人,神经节点网络虽然庞大且复杂,但也并不是真的神经细胞,跟复杂的人类大脑相比,它还差了些。

结合自己曾经的经验,程旭略微以推断,就想到了借助“荷泵”芯片的某些特性和优势,尝试解决这个问题是可行的。

“你有办法?”潘正教授脸色一喜,不过却没有问得更多,而是说道:

“那回头我联系千寻,你们应该有很大的合作空间。千寻科技着急上火好一段时间了,如果你能解决这个问题,不管是对你,还是对千寻来说,都是一件大好事儿!”

程旭原本还在计划着怎么切入人工智能这个领域——虽然“荷泵”优势明显,强势插入也不是不行,但人工智能发展了这么多年,有一个好的切入点,绝对是事半功倍的。

听潘正教授这么说,程旭表示同意:“我需要先看看具体情况,老师有内测系统的权限吧?加我一个,回去我先研究一下。

“嗯……”

……

“行了,别聊了,过来吃饭吧。”

俩人越说越投机,不知不觉,天色都已经很晚了,方雅蓉特意亲自准备了饭菜,表现出了十足的重视。

她早就看出,老公对程旭这个学生的态度已经超出了一般的师生关系,而且,这年轻人也是真的有点儿意思,她也挺喜欢的。

“小旭,今天陪我喝点儿?”

潘正也是兴致大起,仿佛回到了年轻时候一样,浑身充满了劲儿,也没给程旭推脱的机会。

程旭一般不喝酒,但酒量还行——他曾经想试试自己能喝多少来着,但没试出来,五十三度搞了一瓶,最后算是有点儿晕乎吧,想来酒量应该不差。

今天也就是小酌一杯,没有任何问题。

他是没问题,不过潘正教授看起来酒量可真的不太行,一杯酒下肚,话就开始多了起来:“小旭啊,跟你说句交心的话,你今天莽撞了。”

“啊?”程旭有点懵。

潘正其实没喝多,他说的什么他自己清楚的很,他就是故意的——在某些方面,他的确有他的担心——因为他想起了曾经的自己。

方雅蓉也早早的就离席了,这是她的习惯——她习惯在需要的时候给老公留空间。

“不用多问,你就记住,你今天没去过学校实验室,也没用过学校实验室的任何设备。”

潘正突然严肃起来,而且说得那么谨慎,程旭好似想到了什么,神色也变得有些凝重:

“学校的设备?这有什么关系吗?无非是做了一个验证实验而已,不至于出什么幺蛾子吧?”

“理论上是不会,但是你这个成果,说实话,太大了。尽可能的别跟更多的人扯上关系,稍微有一点儿, 未来都是麻烦。

“不是我小人之心,但防人之心真的不可无。你今天做的就不好,跟我说得太多了。你知道最后的结果出来的时候我想什么了吗?

“我在想啊,如果这东西是我的,我增选院士都够资格了。你知道,这种诱惑有多大吗?你这种行为真的很莽撞……”

……

就这样,在酒桌上,潘正教授给程旭上了第一课:要永远保持谨慎,尤其是对于革命性的成果,再大的谨慎都是不为过的。

原本的程旭,包括前世在内,对潘正教授的了解认知都限他是极为正直,正直到没朋友的那种人,但却鲜有人知道原因。

不过现在程旭知道了——潘正教授在拿他曾经的血一般的教训来告诫程旭——谨慎,还是谨慎。

说起曾经的往事,潘正教授内心已经非常平静,但藏在心里的委屈程旭看得出来。

“其实那次确实是整个团队的成果,谁功劳大一些、小一些都是小问题,纵然主要工作是我做的,但不都是报效祖国吗,有什么可争的呢?

“但万万没想到,竟然有人拿着这个成果申请了技术移民,而成果,也就这样,跟着丢了。

“那个时候,我才明白,报效祖国不是报效领导,不是谁都能代表祖国的,这个时候,你心里要有杆秤!”

程旭微微有些动容,潘正教授的这种委屈,不是因为成果被抢,而是成果流失了——本属于我们自己的东西,最终却流向了国外,成为了攻击我们自己的武器!

这怎么能不让人痛心疾首?

第27章 指令集系统第8章 第一课第43章 工厂就位,流片进行中第17章 绝对不能错过的机会第35章 试制成功,起航!第46章 这就是根基第16章 不可或缺的EDA第33章 具备生产条件第58章 天大的问题第21章 AI的未来可能第37章 工厂事宜第59章 我能解决!第4章 你认真的?第54章 该从哪儿下手?第18章 谁伸手,剁谁!第19章 合作确定与2041实验室第12章 这种人是该遭雷劈的吧?第63章 这不是一件小事儿第28章 这也是一个妙人第34章 生产过程——场刻第16章 不可或缺的EDA第36章 专利的考量第21章 AI的未来可能第55章 深入合作第42章 程旭的思路第62章 智能的本质是向上第6章 人机关系的边界第7章 这究竟会训练出个什么玩意儿?第9章 长歪了的“孩子”第2章 理论基础第52章 国家科发银行承接第24章 作为先行者占据绝对先机第18章 谁伸手,剁谁!第40章 未来方向选择第57章 下一代【珠穆朗玛】的设想第23章 设计与制造第10章 这是作了什么孽啊这是?!第58章 天大的问题第60章 改进方案确定第18章 谁伸手,剁谁!第18章 谁伸手,剁谁!第54章 该从哪儿下手?第8章 第一课第27章 指令集系统第21章 AI的未来可能第53章 五十年?三年!第41章 如何解决庞大的资金问题第48章 新模型的威力第21章 AI的未来可能第47章 芯片效果测试第43章 工厂就位,流片进行中第1章 竟是2023年!第3章 绝对优势第57章 下一代【珠穆朗玛】的设想第8章 第一课第63章 这不是一件小事儿第18章 谁伸手,剁谁!第41章 如何解决庞大的资金问题第51章 珠穆朗玛-初心第2章 理论基础第1章 竟是2023年!第37章 工厂事宜第55章 深入合作第28章 这也是一个妙人第53章 五十年?三年!第46章 这就是根基第23章 设计与制造第28章 这也是一个妙人第9章 长歪了的“孩子”第48章 新模型的威力第1章 竟是2023年!第56章 企业集群雏形第26章 2041实验室人员确定第6章 人机关系的边界第41章 如何解决庞大的资金问题第10章 这是作了什么孽啊这是?!第25章 有思想才是最重要的第45章 裸片上机测试第31章 打开了一扇新的大门第60章 改进方案确定第39章 顶层设计的问题第5章 小事儿,全都是小事儿!第20章 安全还是有保障的第49章 安全和保密级别提升,多方关注第12章 这种人是该遭雷劈的吧?第43章 工厂就位,流片进行中第60章 改进方案确定第45章 裸片上机测试第40章 未来方向选择第28章 这也是一个妙人第9章 长歪了的“孩子”第36章 专利的考量第30章 瞬间不淡定了第2章 理论基础第21章 AI的未来可能第23章 设计与制造第11章 几近炸锅的寻科技第61章 这个问题十分重要第63章 这不是一件小事儿
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